微信公众号
关注公众号了解更多
服务热线:
400-898-9580
联系邮箱:
hezuo@tingyun.com
数字化转型中APM的重要性
2021/11/24

如今,人们每天接触最多的就是手机和网络。人们每天使用大量的应用程序,而运营着这些应用程序的企业期望能为这些用户提供卓越的数字体验,但是如果没有健壮的应用程序性能监控(APM)解决方案,几乎不可能将性能与消费者日益复杂和膨胀的需求相匹配。

一组数据值得大家关注:

用户每天平均使用32种应用服务,其中70%是在无意识中使用的。

对应用程序的忠诚度超过品牌的用户量在过去两年中翻了一番(2019年为46%,而2017年为23%)。

在应用服务使用过程中84%的用户在使用中遇到过问题,其中有49%的用户转而使用其他服务。

研究发现用户在使用应用程序的过程中已经演变成了一种无意识的‘数字反射’。当应用程序性能表现差强人意时用户的容忍度会一再降低。

那么,这种情况对于在后端推动应用程序性能的IT团队意味着什么——一条不可逾越的红线:如果企业想要保持长期的客户忠诚度,提供稳定和世界一流的数字体验至关重要。

应用性能管理

如何提升用户忠诚度:

基于AIOps的敏捷运维

对于IT团队来说,从应用程序开发到最终用户设备的整个技术堆栈中,提供一流的数字体验至关重要。企业应该考虑采用AIOps方法进行实时数据监视——利用人工智能,自动化和APM的功能来帮助IT团队解决性能问题,避免它们影响客户。

通过转换为AIOps模型,APM可以从大量数据中快速识别与业务相关的问题,从而得出企业认可的结论,并可以帮助他们预防可能会面临的问题。对于数字企业而言,通过机器学习自动进行根因分析是面对潜在故障提高敏捷性的最佳和最快方法之一。

融合业务成果和应用程序性能

在当今的数字业务为主的世界中,使应用程序性能与业务成果保持一致不再是问题,而是生存的必要条件。通过将各个监控孤岛之间的数据关联成一个单一的事实来源,APM能够在几乎影响应用性能的所有方面(CPU使用率,错误率,响应时间,客户满意度等)上跟踪和汇总整个企业中的信息。

这种相关性节省了IT团队的时间,IT团队可以通过节省出来的时间进行更加关键的业务管理工作。不仅如此,对于数字企业而言,最关键的信息是——使用连接应用程序性能,用户体验和业务成果的技术,使组织可以改善决策制定并根据实时数据和见解采取行动。

对于组织而言,好消息是APM技术正在以与消费者期望相同的速度发展。但是,数字企业需要意识到,该技术在整个组织架构中采用时最有效。这样做不仅将应用程序性能映射到客户体验和收入等业务目标,而且有助于确保从生产,监控到部署阶段的数字服务成为各职能层级之间的考核标准。

在忠诚度从品牌到应用程序的转变中,这些只是业务和IT领导者在重新考虑其APM方法时要考虑的一些注意事项。基于人工智能和机器学习的APM方法可提升企业数字服务性能、用户体验以及业务发展。

所以,一套专业可行的一体化监控解决方案可为企业提供解决办法,一体化监控解决方案不仅能为企业带来业务数据与APM技术的结合,还能为企业各职能之间建立考核标准提供参考,从而使企业中各个层级之间关联起来不再各自为营,为企业数字化进程添砖加瓦。