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什么是AIOps(第二期)
2021/09/23

企业在使用AIOps时会面临那些问题

与一些AI算法不同,AIOps并不太依赖于算法专家,因此使用AIOps的企业并不一定需要具备AI基本的IT团队承运,因为随着越来越多的企业的发展,AIOps已经逐渐形成了开箱即用的AIOps解决方案,这使得AIOps将变得更加容易的部署和使用。

预先构建商业案例

AIOps 是一项新兴技术,与任何其他新技术一样,许多利益相关者可能对其价值赶到担忧,从而很难参与到其建设和使用中去。预先构建一个真实的商业案例,并且凸显出其价值,这将很有利于AIOps的推进。

在选择任何一种商业模式的AIOps产品时,都应该考虑它能够提供的产品价值,以及一些新的产品功能。

数据可用性

AIOps的核心是人工智能,它源自于数据,因此数据的可用性将有助于AIOps的成长,通过系统监控产品可以有效的增强AIOps产品的数据采集能力,因为它可以打通系统与服务间的产品壁垒,获取到更加全面的数据,这将大大曾强AIOps产品的可靠性。

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AIOps 应该期待什么结果?

使用AIOps可以达到以下结果

提升业务稳定性

保障业务稳定性,将是将是企业最大的收益,因为AIOps有助于保持企业业务系统正常运行,并快速修复出现的问题,通过AIOps的使用,IT部门将变得与业务部门非常紧密,从而提升IT部门的价值。

提升IT 敏捷性和用户体验

AIOps也可应用于IT资源的统一管理,从而来提高IT敏捷性和更好的提升用户体验,将业务、应用程序和基础架构串联起来,进行全栈分析,快速的定位问题从而快速解决影响用户体验的问题,从而来改善用户体验,提升IT部门解决问题的效率。

更好的与业务目标保持一致

使用AIOps能使CIO有更多的时间去面向业务,因为IT团队能够通过自动化功能和自我修复算法主动采取行动,在任何影响产品业务和功能的问题发生前快速解决问题。折让CIO有更多的时间来主动制定战略和规划IT计划,从而支持更大的业务目标,这将有助于组织的发展和应对频繁的市场变化

提高IT团队效率

AIOps将不断提高其部署时间长,以及解决负责问题的能力,这将使IT团队能够成为更加重要的业务推动者,团队成员能够更专注于更高价值的工作,传统的IT运营依赖于大量的手动工作,在当今数字化发展的企业中采用传统IT运营手段将耗费大量的资源。而使用AIOps将可以提升IT人员的效率,以及更好的洞察力,更快的问题监测(MTTD)和解决(MTTR)。

 

最终使用AIOps解决方案,能使公司更高效的部署高性能基于AI/ML的解决方案,从而减少人工消耗,以最低的成本快速应对IT的变化。

AIOps将给企业的数字化转型发展将带来极大的提升。