我们的客户
业务挑战
  • 告警风暴的干扰
    随着业务量的增长,告警数据越发庞杂,告警信息大爆炸,告警通知不断,更会在无形中增加运维人员的工作难度。
  • 无法筛选重要告警
    在海量的告警事件中,无法有效分辨哪些告警真正影响到了业务,哪些告警对于业务无太大的影响。
  • 告警数据分散
    告警数据来源多样,不同厂家平台、各类开源监控工具、自定义采集告警数据等,无法做到统一管理。
  • 告警事件无法
    与业务相关联
    各业务组件间告警事件分散,无法确认告警事件对于某一业务所造成的影响,某一服务的告警事件没法和应用程序告警事件相关联。
方案优势
智能降噪
北冥告警平台通过AI算法智能减少您的事件量,这样您就可以更早地发现问题并更快地解决它们。最重要的是,我们的无监督机器学习算法可以跨任何事件源工作——基础设施、应用程序和用户体验。
重要告警识别
如何在成千上万的事件中找到哪些是重要的事件通知用户,去除不重要的事件,减少对用户的干扰。如何定义什么是重要的事件?我们通过算法进行“Importance identification”,对事件进行标注。
集成能力强
可以高效的集成各来源的告警数据,不需要任何开发改动、不需要与内部承建的系统有交互,保障安全,责任分明。
事件关联
不管你的环境有多大,有多复杂。我们将跨所有服务和应用程序的警报事件关联起来,通过有监督和无监督学习,将它们聚集到特定的环境中。
本方案相关产品
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