如今，人们每天接触最多的就是手机和网络。人们每天使用大量的应用程序，而运营着这些应用程序的企业期望能为这些用户提供卓越的数字体验，但是如果没有健壮的应用程序性能监控（APM）解决方案，几乎不可能将性能与消费者日益复杂和膨胀的需求相匹配。
一组数据值得大家关注：
用户每天平均使用32种应用服务，其中70%是在无意识中使用的。
对应用程序的忠诚度超过品牌的用户量在过去两年中翻了一番（2019年为46％，而2017年为23％）。
在应用服务使用过程中84%的用户在使用中遇到过问题，其中有49%的用户转而使用其他服务。
研究发现用户在使用应用程序的过程中已经演变成了一种无意识的‘数字反射’。当应用程序性能表现差强人意时用户的容忍度会一再降低。
那么，这种情况对于在后端推动应用程序性能的IT团队意味着什么——一条不可逾越的红线：如果企业想要保持长期的客户忠诚度，提供稳定和世界一流的数字体验至关重要。
如何提升用户忠诚度：
基于AIOps的敏捷运维
对于IT团队来说，从应用程序开发到最终用户设备的整个技术堆栈中，提供一流的数字体验至关重要。企业应该考虑采用AIOps方法进行实时数据监视——利用人工智能，自动化和APM的功能来帮助IT团队解决性能问题，避免它们影响客户。
通过转换为AIOps模型，APM可以从大量数据中快速识别与业务相关的问题，从而得出企业认可的结论，并可以帮助他们预防可能会面临的问题。对于数字企业而言，通过机器学习自动进行根因分析是面对潜在故障提高敏捷性的最佳和最快方法之一。
融合业务成果和应用程序性能
在当今的数字业务为主的世界中，使应用程序性能与业务成果保持一致不再是问题，而是生存的必要条件。通过将各个监控孤岛之间的数据关联成一个单一的事实来源，APM能够在几乎影响应用性能的所有方面（CPU使用率，错误率，响应时间，客户满意度等）上跟踪和汇总整个企业中的信息。
这种相关性节省了IT团队的时间，IT团队可以通过节省出来的时间进行更加关键的业务管理工作。不仅如此，对于数字企业而言，最关键的信息是——使用连接应用程序性能，用户体验和业务成果的技术，使组织可以改善决策制定并根据实时数据和见解采取行动。
对于组织而言，好消息是APM技术正在以与消费者期望相同的速度发展。但是，数字企业需要意识到，该技术在整个组织架构中采用时最有效。这样做不仅将应用程序性能映射到客户体验和收入等业务目标，而且有助于确保从生产，监控到部署阶段的数字服务成为各职能层级之间的考核标准。
在忠诚度从品牌到应用程序的转变中，这些只是业务和IT领导者在重新考虑其APM方法时要考虑的一些注意事项。基于人工智能和机器学习的APM方法可提升企业数字服务性能、用户体验以及业务发展。
所以，一套专业可行的一体化监控解决方案可为企业提供解决办法，一体化监控解决方案不仅能为企业带来业务数据与APM技术的结合，还能为企业各职能之间建立考核标准提供参考，从而使企业中各个层级之间关联起来不再各自为营，为企业数字化进程添砖加瓦。
如今，人们每天接触最多的就是手机和网络。人们每天使用大量的应用程序，而运营着这些应用程序的企业期望能为这些用户提供卓越的数字体验，但是如果没有健壮的应用程序性能监控（APM）解决方案，几乎不可能将性能与消费者日益复杂和膨胀的需求相匹配。
一组数据值得大家关注：
用户每天平均使用32种应用服务，其中70%是在无意识中使用的。
对应用程序的忠诚度超过品牌的用户量在过去两年中翻了一番（2019年为46％，而2017年为23％）。
在应用服务使用过程中84%的用户在使用中遇到过问题，其中有49%的用户转而使用其他服务。
研究发现用户在使用应用程序的过程中已经演变成了一种无意识的‘数字反射’。当应用程序性能表现差强人意时用户的容忍度会一再降低。
那么，这种情况对于在后端推动应用程序性能的IT团队意味着什么——一条不可逾越的红线：如果企业想要保持长期的客户忠诚度，提供稳定和世界一流的数字体验至关重要。
如何提升用户忠诚度：
基于AIOps的敏捷运维
对于IT团队来说，从应用程序开发到最终用户设备的整个技术堆栈中，提供一流的数字体验至关重要。企业应该考虑采用AIOps方法进行实时数据监视——利用人工智能，自动化和APM的功能来帮助IT团队解决性能问题，避免它们影响客户。
通过转换为AIOps模型，APM可以从大量数据中快速识别与业务相关的问题，从而得出企业认可的结论，并可以帮助他们预防可能会面临的问题。对于数字企业而言，通过机器学习自动进行根因分析是面对潜在故障提高敏捷性的最佳和最快方法之一。
融合业务成果和应用程序性能
在当今的数字业务为主的世界中，使应用程序性能与业务成果保持一致不再是问题，而是生存的必要条件。通过将各个监控孤岛之间的数据关联成一个单一的事实来源，APM能够在几乎影响应用性能的所有方面（CPU使用率，错误率，响应时间，客户满意度等）上跟踪和汇总整个企业中的信息。
这种相关性节省了IT团队的时间，IT团队可以通过节省出来的时间进行更加关键的业务管理工作。不仅如此，对于数字企业而言，最关键的信息是——使用连接应用程序性能，用户体验和业务成果的技术，使组织可以改善决策制定并根据实时数据和见解采取行动。
对于组织而言，好消息是APM技术正在以与消费者期望相同的速度发展。但是，数字企业需要意识到，该技术在整个组织架构中采用时最有效。这样做不仅将应用程序性能映射到客户体验和收入等业务目标，而且有助于确保从生产，监控到部署阶段的数字服务成为各职能层级之间的考核标准。
在忠诚度从品牌到应用程序的转变中，这些只是业务和IT领导者在重新考虑其APM方法时要考虑的一些注意事项。基于人工智能和机器学习的APM方法可提升企业数字服务性能、用户体验以及业务发展。
所以，一套专业可行的一体化监控解决方案可为企业提供解决办法，一体化监控解决方案不仅能为企业带来业务数据与APM技术的结合，还能为企业各职能之间建立考核标准提供参考，从而使企业中各个层级之间关联起来不再各自为营，为企业数字化进程添砖加瓦。
AIOps平台又被称之为智能运维平台，有了这种平台的出现，很多企业在运营的时候便会变得更加简单，尤其是对于那些对it要求比较高的企业而言，这种平台是值得选用的。为了能够充分发挥该平台的作用，使其为更多的企业所服务，所以就要求平台应当具备以下几方面的能力。
1、独立采集和分析
值得相信的AIOps平台为了能够为企业提供更好的服务，则要求在平台具备更快的响应速度和更高的处理效率，因此，平台就需要有独立开放的历史，可以实时的提供数据采集和算法分析，通过平台的采集和算法分析，企业能够实时了解使it数据和业务的指标。
2、告警消噪和追踪
深受顾客欢迎的AIOps也应当具备良好的告警抑制、告警收敛能力以及消噪能力，能够消除误报和冗余事件，为企业高效解决问题打下良好基础。而且其作为是一种智能化的平台，这种平台可以提供跨系统的追踪，也可以进行关联分析，通过追踪和分析能够让用户快速的了解故障的根本原因，从而快速的解决问题。
3、异常检测和预测
AIOps需要有良好的异常检测的能力，通过设定动态基线捕获超出静态阈值的异常，以此实现单指标或多指标异常检测。另外这种平台还应该有不错的学习能力，能够根据机器的学习结果来预测未来可能发生的事件，以此防止潜在故障的发生。
结合以上几方面的内容来看，有口碑的AIOps应该同时具备上述几种能力，换言之，具备这几种能力的AIOps平台才更值得各个企业进行选择。因此各个企业如果想要选择此类平台，首先就应该对平台各方面的能力进行大致的判断。
据官方资讯解析反馈APM正以如火如荼地速度发展着，它让服务器的应用与管理性能上升到了新的发展高度。这也促使越来越多的人积极在网上探寻广受好评的应用性能管理，现在就应用性能管理的具体应用功能主要包括哪些为大家作简要阐述与解析：
1.定时主动探测系统可用性
应用性能服务器管理工具可以定时主动探测系统可用性，因为B/S 和C/S架构没有24小时业务数据。特别是在某些模拟交易作业场所中，APM被要求拥有全自动健康运转的能力，从而便于实时监控与这些模拟交易平台的运行状况。
2. 帮助运维部门快速判断定位故障域
现今越来越多的企业面临业务系统越来越多，但体系应用管理却无法跟上业务系统的发展。随着APM的引入，它大大有助于帮助企业解决此类窘境，因为它可基于网络旁路技术的应用性能监控快速判断定位故障域，以便于分清企业不同岗位的运维责任。
3.提高代码问题的排查效率改善消除系统瓶颈
应用性能服务器管理工具的全面引入大大有助于提高代码问题的排查效率。它可帮助应用维护人员和开发人员快速定位问题根源，甚至可以涵盖函数、类、方法、语句、参数层面等各个方面的排查与追踪。
APM帮助众多的企业解决了业务系统管理危机，特别是那些信得过的应用性能管理更是因此拥有非常高的评价。而据某些分享反馈表明APM的具体应用功能不仅可包括定时主动探测系统可用性，而且还可包括帮助运维部门快速判断定位故障域以及提高代码问题的排查效率改善消除系统瓶颈。
据网络科技大数据分享反馈表明APM的突破性发展可以帮助企业快速查找性能瓶颈，从而使得企业业务能实现端与端的平衡。特别是那些受大众喜欢的应用性能管理更是因此迅速腾飞，现在就选择应用性能管理前后会发生哪些变化为大家作简要阐述与解析：
1.用户自定义事件有了可靠的追踪方式
APM在各行各业中的应用率处于逐年递增发展趋势中。现今许多企业应用APM提升了用户自定义事件的追踪能力，传统用户在拓扑结构设置的自定义事件，无法通过可靠的途径进行查询与追踪，而APM可利用端与端的连接功能提升追踪可靠性。
2.加强了应用部件的深度监控能力
APM在各行各业中的影响力都处于快速上涨发展阶段。许多企业选择APM后加强了应用部件的深度监控能力，比如应用性能服务器管理工具可以对用户自定义事件中涵盖的资源和调用事件进行细粒度监测，这对于提升服务器端和移动终端及界面的深度监控能力都具有非常大的好处。
3. 加强了应用架构的建模展示能力
APM的飞跃性发展使得越来越多人关注服务器的应用性能，比如它的执行力、延迟度以及可靠性。现今越来越多的企业通过APM的管理功能，加强了应用架构的建模展示能力，如此一来企业所有的应用架构便会得到合理规划。
APM大大有助于捕捉企业端对端数据的可靠性，这也是那些广受好评的应用性能管理备受尊崇与认可的重要原因之一。而据某些分享反馈表明选择应用性能服务器管理工具不仅可促使用户自定义事件有了可靠的追踪方式，而且还有助于加强应用部件的深度监控能力以及加强应用架构的建模展示能力。
随着自动化运维平台的知名度越来越高，更多的企业想要了解该平台的作用，想要跃跃欲试。因为对于各个企业来说，如果能够成功的采用这种平台，那么就可以为企业带来更大的竞争力，那么成功采用AIOps自动化运维平台的步骤是怎样的呢？
1、谨慎选择初始用例
如今各个企业都更加注重智能化，因为智能化能够明显提升工作效率，而且还能够避免错误的出现，所以各个的企业界十分想要采用自动化运维平台。因为自动化运维平台的开发水平比较高，很多用户在关注了这种平台的使用案例之后，想要争先使用这种平台。为了确保该平台的使用更加成功，所以用户首先就需要谨慎的选择初始用例，也就是说前期应该关注一些基本的用例。
2、为成功采用新策略
采用AIOps不仅仅需要技术的支持，还需要实施新的角色数据和程序等策略，而绝大多数企业有效采用自动化运维平台时需要文化的转变，因为他经常需要重组，其专注的是数据源，而不是部署中涉及的技术，因此为了能够更好的运用就应当适时采用一些新的策略。
3、发展核心能力
有口碑的AIOps拥有一些核心的it团队，it团队可以通过运维平台来树立榜样，从而建立与其他数字化转型技术类似的基本能力，注重核心能力的发展。
4、跟踪交付价值
IT必须展示在采用AIOps中实现的业务价值，才能成功推动数字化转型工作。因此成功采用自动化运维就需要通过创建统一的正式业务价值数据库，“客户成功”支持客户监控业务价值。
通过上面的讲解不难发现，成功采用AIOps平台需要掌握正确的步骤，运用这些正确的步骤，有助于企业快速的进行部署，从而快速的享受运用这种平台所带来的好处，是对于那些有意向想要使用这种平台的企业来说，之前了解该平台的功能和应用步骤则是很有必要的。
现如今有不少企业都了解了AIOps的重要作用以及应用的好处，所以纷纷想要选择口碑好的AIOps，以便享受该种平台带给企业的种种好处。随着技术的进一步增加和企业对该平台的需求和功能在不断增加，这种自动化运维平台在未来可能会发生以下两方面的改变
应用幅度大大增加
如今自动化运维已经成为很多企业都比较熟悉的词汇，尤其是在这个十分注重科学技术的互联网时代，更需要采用先进的自动化技术运用先进的平台，为人们和企业提供更多的便利。而随着企业对于自动化的要求在不断提升，再加上科技的不断更新换代，未来AIOps将会有更多的应用空间，将会有更多的企业开始选择这种平台，因此有理由可以预测未来随着系统的进一步升级，真正的人工智能将会有更广泛的运用，也就是说，未来将会有更多的企业部署AIOps
未来AIOps的意义将会改变
顾名思义AIOps当中的AI指的就是人工智能，而未来随着人工智能技术的进一步普及，未来人工智能将会成为人人皆知并且深受各个企业喜爱的一种智能技术，此时自动化运维的意义将会改变，此时就“Ops”前面的“AI”将变得多余。就好比当拥有多种车辆的时候，人们会把其中的某些汽车成为“电动汽车”，而当所有汽车都是电力驱动时，就可以去掉“电动”这个词语了。而这种平台在未来的变化远远不是术语的变化，而是众多企业对自动化运维的一种认可和普及
通过以上几个方面的内容来看在未来值得相信的AIOps很可能会发生以上两个方面的明显改变，之所以会有这样的预测，是因为现如今人们对于这种自动化运维平台有了更深入的认知，也有更多的企业了解到了使用这种平台的好处，相信随着更多企业的进一步了解未来，其将会有更广泛的应用空间，将会有更深远的使用意义。
10月10日，由中国电子商会人工智能委员会、衡阳市人民政府联合主办的2021中国人工智能年会暨中国AI金雁奖颁奖典礼在“雁城”衡阳举行，中国工程院院士倪光南、国务院参事石勇、中国工业经济联合会执行副会长路耀华、中国电子商会秘书长彭李辉、中国电子商会人工智能委员会联席会长苏军、徐亭等及美国工程院院士陈世卿、中国工程院院士郑纬民、欧洲科学院院士金双根、俄罗斯工程院外籍院士张丹、欧洲科学院院士高会军十几位院士均出席会议。
随着人工智能（AI）技术快速发展，大数据、算法模型、AI芯片等软硬件信息技术成为传统行业转向数字智能化的重要支撑，推动城市交通、金融、教育、制造等领域数字化转型。
会间，国务院参事石勇院士也指出，我国人工智能产业发展迅速，从产业规模来看，2020年中国人工智能产业规模达到1606.9亿元，同比增长24.43%；预计到2021年末，中国人工智能产业规模达到2035.6亿元，增长率为26.68%。
AI技术的快速发展也推动着企业不断走向创新，就“从需求出发，如何打造可持续的AI创新”话题，听云总裁赵宇辰表示：福特创始人说过一句很有意思的话——用户永远需要一辆更快的马车。其实表达的就是用户需要一个从A点到B点更快捷的方式。因此企业的创新大多来源于客户，而且要做到比客户快一步甚至五步。听云做的是数字基建监控，可以理解为数字基建的智能“医生”。数字基建中经常会出现告警问题，例如磁盘损坏、内存不足、用户无法登录等都会发出告警信息，有用户反馈说能不能不要这么多告警。我们往前走一步去想，用户的真实需求其实是在产生大量告警的情况下，如何及时定位问题根因并解决问题，这才是痛点，总结一点即企业要实现创新，需要做到先于用户发掘痛点，并且结合实际场景解决切实问题。
CEO赵宇辰颁奖现场发言
听云智能业务运维平台通过可解释的AI能力着力于解决传统监控运维产品生态割裂、视角单一、被动查找的痛点，形成统一平台，以场景视角实现智能发现及查找定位，化被动为主动。它结合大数据分析、机器学习、AI可解释性和知识图谱等关键技术，推进企业IT的数字化运营，让IT运维变得简单、智能和高效。
听云智能业务运维平台支持从不同的数据源获取数据，打破传统APM产品数据获取能力边界，并支持对多源数据进行关联处理、智能分析，最终提供多种AIOps场景解决方案。在提供新一代APM的能力基础上融入了多源指标的异常检测、智能降噪、根因分析、指标预测等能力，还支持与ITSM、自动化运维等系统互通互联，实现IT运维的智能化闭环管理。
本届年会同期举办了“AI金雁奖”颁奖典礼。中国AI金雁奖是受到人工智能“头雁效应”的启发，由中国电子商会人工智能委员邀请相关领域众多院士与专家共同发起。
听云凭借行业领先的创新技术实力和应用落地能力，斩获“2021中国AI领军企业”以及“2021中国AI行业影响力”两大奖项：
2021年度 领军企业大奖（右二）
2021年度 行业影响力大奖（右二）
听云CEO赵宇辰先生获得“2021年度 领军人物奖”（右四）
随着新一轮人工智能技术突破进入行业腹地，如何在纵深垂直领域深耕行业客户，在满足客户需求的同时推动产业升级，是听云新的使命。数字基建如火如荼，听云将会不断推陈出新，结合独有的AI能力，打造适合各行业、各场景的一体化智能运维解决方案，增强企业数字化转型支持能力，助力企业数字化的高效推进。
相信所有的企业对于APM的应用性能都耳熟能详，它可让企业能在较短时间内突破传统业务运维的桎梏。特别是那些满足客户的应用性能管理更是快速风靡多个不同的应用领域中，现在就企业选择APM可以解决哪些问题为大家作简要阐述与解析：
1.实现端到端的交易可视化避免出现偶发性问题
以前许多企业在进行业务运维时经常会碰到某些偶发性问题难以追踪。而随着APM的引入，企业有能力实现端到端的交易，当业务运维系统发生故障时，APM便会按人、按交易逐笔进行查询与追踪，以达到快速解决偶发性故障追踪难等问题。
2.可提供统一的诊断数据源以便于各部门共同追查
APM的公共使用性促使它拥有统一的管理性能，当企业的业务运维系统出现问题时，APM便可以在后台获取统一的诊断数据源。如此一来企业的运维、开发和测试人员便可处于同一平台上，根据APM所提供的数据进行共同追查。
3.可通过代码分析诊断功能建立循环协作体系
APM不仅可第三方应用系统供应商的代码开发质量与执行效率，而且还可通过代码分析诊断功能建立循环协作体系。现今许多企业利用这种循环协作体系共同改善消除系统瓶颈，从而使得企业所有的运维代码都能得到优化。
应用性能管理的迅猛发展已得到众多企业的广泛认可，其中某些受大众喜欢的应用性能管理更是值得人们深度钻取。而据某些分享反馈表明企业选择APM不仅可实现端到端的交易可视化避免出现偶发性问题，而且还可提供统一的诊断数据源以便于各部门共同追查，并且还可通过代码分析诊断功能建立循环协作体系。
建立在现如今互联网平台使用的频率不断提高的大环境，为了更好的改善互联网运用的体验感，作用更大的APM应运而生，其通过更全面的问题解决，真正有效的促使互联网应用能够在安全稳定的大环境下实现，所以更多的企业愿意仰仗其的使用。
一、可以更好的确保在更加安全可靠的大环境下使用
值得相信的APM平台能够进一步的完成更多实力更强，针对性更强的监管。尤其在此基础上能够提前做好更多互联网弊端的管控，真正从安全操作需求的落实，为互联网持久使用和私密使用保驾护航。能够营造更多安全有效环境的特点，是更多现代化公司愿意与其合作的核心关键点，也是其可以规避更多互联网风险，让整体的大环境可以更加稳定和谐，助力更多的相关问题处理可以变得更加简单，更安全靠谱。
二、能够更好的优化互联网使用的各项需求
互联网功能之强大在于其能够大大提高更多的工作效率，能够满足更多工作对接的全面深入开展，而未来互联网的功能还将会有进一步的拓展，而在这样的大环境下，很多不法分子也希望通过互联网有所突破。而有口碑的APM所能够带来的互联网更多问题的解决，所能够实现的周全保障，都是更灵活更有效更全面发挥互联网使命的关键。
由此可见现代化企业在整体综合的规划中，需要运用到互联网，就必然需要更多的安全保障实施开展。而多种多样的APM就能够很好的达成心愿，其所能够进一步发挥互联网的功能和能够实现的周全保障意义，都让更多的企业意识到与其合作所能够带来的互联网办公室化提升。
