随着各单位信息系统数量及设备数量快速增加,针对信息化运维工作也提出了更高的要求。公司需要在现有云环境基础上,实现对云资源下业务应用系统规划化管理,提升云资源整体运维工作效率,降低云环境下业务应用部署工作的复杂度,运维监控平台‍随之应运而生。今天,我们来聊一下该平台的发展趋势。

一、大数据技术的参与比重进一步加大
目前,大数据平台技术发展较快,相关产品也较为成熟,重要的是它可以存储非结构化数据,而且对于TB级的数据搜索通常也只需几秒。那么采用大数据技术搭建运维监控平台,可充分发挥其数据采集与分析优势,帮助监控运维平台丰富数据来源和提升处理分析速度。采用大数据技术的监控运维平台不论是在数据接口,还是数据类型都比传统的数据管理方式更具优势。

二、进一步加强应用系统性能监测

通过应用性能数据分析、代码级问题定位、性能分析等手段,实现应用系统故障与性能问题快速定位与分析,是第三代运维监控中必不可少的能力之一。应用系统性能监测与分析应包含以下功能:一是数字体验监控;二是应用发现、追踪、诊断;三是作为应用分析。

三、进一步加强用户访问行为监测

用户访问行为监测是对用户的来源、浏览情况、回访等各种网站访问行为进行监测,以获得各种基本数据,给我们提供更加准确的分析数据,通过分析我们可以为运维监控实现以下功能:将用户体验监测数据结合位置信息投射在地图上,动态感知应用系统用户位置分布。

运维监控平台‍通过大数据分析技术的应用发现数据之间的特点与关系。将用户体验数据应用于信息生产调度中,可及时了解应用系统用户并发、用户数量趋势分析与预测、用户影响与分布以及通过应用性能与用户数量的对比趋势分析帮助用户提前做出响应。

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