大数据、云计算、物联网等信息技术的发展,让新基建如火如荼的同时,也带来了不小的挑战。首当其中的是网络性能问题。一个性能良好的网络,可以让企业业务开展更加顺利。因此,网络性能管理的概念被提出。通过对网络性能进行管理和实时监控,全方位的对网络问题进行排查和快速响应,保证网络性能的稳定与安全。

网络性能管理,是利用多项技术实现网络自动化管理的工作流程,基于多个网络使用场景,结合使用数据工具、监测工具、相关基础设施的度量指标等,提供多维度的管理和预测,以便客户可以深度了解网络性能的情况,以及在网络上运行的应用程序的健康度和可用性。

网络性能的管理有数据梳理、数据可视、数据巡检、AIOps等功能,支持AI算法库及知识图谱,系统内置机器学习、异常检测、多维主因素、事件关联分析、预测等智能算法,同时内置覆盖众多故障场景的知识图谱,当系统产生告警事件后,系统可进行自动的智能分析,并提供分析结论报告,自动定位故障的根因,提升异常突发事件的处理效率。

网络性能的管理是网络管理的核心业务之一。它涉及各种有助于提高网络正常运行时间、服务可用性和并发带宽速度的任务。在这里,自动化也起着重要作用。单个仪表板连接到监控性能 KPI 的各种网络组件,并在违反阈值时发出警报。例如,网络管理团队可能希望全天候 24/7 映射网络响应时间,以避免影响用户体验。如果出现异常,网络性能管理团队将与网络故障管理团队密切合作解决问题。

基调听云的网络性能管理系统可以提供IDC故障诊断、混合云VM故障诊断、容器化故障诊断等多个应用场景的故障诊断服务。其强大的AI智能算法库以及机器学习建模分析,能够实现多源数据统一管理和高效数据处理,解决企业网络业务开展的后顾之忧。

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