「听云大讲堂」
「听云大讲堂」是一期短视频科普节目,每期一分钟,迅速了解可观测性与应用安全。
第 22期:
安云平台基于 AI的组件风险可达性分析是什么
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那些“无用漏洞”疯狂内耗如何消除?
做安全的朋友,大家是不是都被那种“漏洞疲劳”给搞怕了?
公司里装了各种 SCA 扫描工具,每天一打开后台,成千上万个漏洞红报警。但如果你真去细看,你会发现很多时候,那个所谓的“高危组件”,你可能只是引入了它的一个包,但你代码里“压根就没调用过”那个出问题的函数。
这就是现在传统安全工具最大的尴尬:它们只看“版本号”,不看“真逻辑”。结果就是:开发觉得安全在找茬,安全觉得开发不配合,大家都在为了那些“无用漏洞”疯狂内耗。
所以,我们安云发布了一个新的能力,它的原理跟市面上的东西完全不一样。既然“看版本”不准,那我们就直接去“看代码”。
我们第一步先直接把它“反编译”,拿到最原始的源代码,结合运行时 Trace(追踪)信息构造出适合AI理解的最优观测集,AI 会结合 Trace 路径去分析:
这个漏洞点,在你的业务逻辑里,到底是不是“可触达”的?
那些“不可达”的漏洞,可以直接往后排;而那些真正能顺着 Trace 路径黑进来的风险,AI 会精准地把它揪出来,排到最优先级。
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这样做对大家有什么好处?
第一,是“减负”。别再让你的兄弟们把大把青春浪费在修那些“死代码”漏洞上了,我们要把刀刃用在真正威胁业务的地方。
第二,是”精准”。传统工具只修“已知”,但 AI 结合Trace+源代码构造的最优观测及分析,能更准确的帮你发现潜在的风险。
如果你的公司也被那种“扫出一堆漏洞却不知道从哪修起”的问题困扰,真的可以来试试我们这款基于 AI 驱动的新方案。
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