近日,全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《2023年十大战略技术趋势》,其中提到了对应用可观测性的发展趋势解读。

Gartner杰出研究副总裁Frances Karamouzis表示:“可观测性应用使企业机构能够利用他们的数据特征来获得竞争优势。它能够在正确的时间提高正确数据的战略重要性,以便根据明确的数据分析结果采取快速行动,因此可观测性是一种强大的工具。如果能够在战略中予以规划并成功执行,可观测性应用将成为数据驱动型决策的最强支撑。”

应用可观测性发展机会

在往期文章中,我们已经多次提到了何为可观测性以及可观测性四大支柱(用户体验、Metrics、Logging、Tracing)等内容。可观测性从2021年开始在国内广泛提及,它的作用主要是解决云原生、微服务等环境下企业IT系统的可观测性问题。

随着IT技术的高速发展,各企业均处在数字化转型的浪潮中,数字化推进越迅速,企业IT业务复杂程度越高,无论是应用还是数据的规模都发生了巨大的变化,因此传统的监控管理手段已无法满足现代化的IT监控运营需求。

通过应用可观测性来对企业运营产生的实际数据进行分析,将所有数字化产品赋予可观测能力,在较短时间内推动主动决策,更进一步满足以用户为中心的数字化转型需求,从而增强企业竞争力。

Gartner表示:到2026年,成功应用可观测性的企业中,有 70% 的企业将实现更短的决策延迟,从而为目标业务或IT流程带来竞争优势。

可观测性平台实践

基调听云在2021年下半年着手可观测领域探究,是行业内率先进入可观测性实践的厂商。基调听云深知,当下客户对于IT运维的需求已然发生改变,不能像过去一样只关注IT性能本身,更应当关注业务的变化。因此,在可观测性平台的探索实践过程中,我们通过实时的业务的洞察、业务的影响分析和业务流程分析,将性能的数据和客户业务数据做到有机结合。经过为期半年多的摸索与实践,发布了贯通IT与业务的新一代智能可观测性平台,使得可观测性平台,观测的不单单是性能相关数据,还包括业务相关数据。

同时,基调听云可观测性平台具备三大能力优势:融汇、融通、融智,这也是作为国内可观测性发展三大阶段的划分标准。数据是IT监控的基础,Gartnr在《2023年十大战略技术趋势:应用可观测性》报告中也强调了数据对于IT应用的重要作用,这与基调听云三大能力所强调的数据重要性不谋而合。基调听云可观测性平台从数据的采集、数据关联分析再到基于AI的数据智能处理,真正做到将数据用活、用通,用数据对话,让数据发声!帮助客户在可观测性平台的构建中利用数据获得竞争优势。

基调听云可观测平台通过对600+技术栈进行适配扩展,将用户体验、追踪、日志、指标、行为、业务、OpenTelemetry等多源数据、统一采集、处理和分析模型,构建基调听云可观测中台,纳入现有技术实践成果,对其进行融合分析,通过OneTrace模型展示整个应用下的调用结构,结合独有的AI能力实现根因诊断、异常监测、智能告警,最终建立基于业务分析的可视化模型,更深入的帮助用户实现业务可能性。

今年三月,基调听云可观测性平台通过了信通院首批可观测平台认证,达到了先进级标准,也是业内首个被认可的可观测性平台!国内可观测性发展仍处于初期阶段,但随着云原生、微服务等的持续发展,可观测性平台必将是客户三到五年内发展中所需投资的重要工具。基调听云作为可观测性解决方案的首发者,将持续产品及技术的创新工作,帮助用户实现IT与业务系统可观测。

  • 监控平台运维监测措施有着多项功能,为企业提供了不可忽视的帮助和便利。监控平台可以集成多个监控工具和功能,有效实现对于企业应用系统的高效管理,从而减少因为人工操作而出现的错误,确保企业系统能够高效稳定的运行。

    2023-10-07

    继续阅读
  • 业务运维是指在企业内部,通过网络技术、信息技术、物联网技术等手段,实现对企业内部资源的有效管理和优化配置,提高企业运营效率的一系列活动的总称,简单来说就是对企业内部的各种业务进行全方位的监控和管理,包括对企业内部的各种数据的采集、分析、处理、存储、传输、共享等。

    2023-03-06

    继续阅读
  • 如今随着数字化时代的不断发展,网络逐渐渗透到了每个人的工作生活当中去。而在日益竞争激烈的网络环境之下,网站的性能便成为了吸引用户和提升用户体验感的关键性因素,因此,选择适合的网络性能监控平台便尤为重要。下面,就让我们详细了解一下如何选择合适的网络性能监控平台。

    2023-10-11

    继续阅读
  • AIOps是指利用人工智能技术,将数据分析、机器学习和自动化技术应用到IT运维领域,以实现自动化运营和高度智能化的运维管理。这种技术可以将企业的各种IT运维信息集成到一个平台中进行分析,例如监测系统的运行状态、分析服务器的CPU使用率、磁盘I/O利用率等等。通过这些信息的分析和挖掘,可以找到一些潜在的问题,进而对其进行预测和识别,以便对运维任务进行优化和自动化处理。

    2023-04-07

    继续阅读
  • 在数字化时代,IT运维监控管理成为企业不可或缺的一环,以确保系统的高效性和用户满意度。对于不太了解技术的用户,我们将以通俗易懂的方式比较不同it运维监控管理厂商的产品,以帮助您做出明智的选择。

    2023-10-25

    继续阅读