高速行业作为我国交通运输基础设施建设的重要构成,随着技术升级及政策推进,高速行业已经在由信息化转向数字化、智能化的快速发展阶段。高速智能化发展方向主要集中在对管理系统的智能升级上,由监控系统、通信系统、收费系统三大系统组成的高速智能化交通系统,涵盖了庞杂的数据信息,因此,如何做好这些数据的统一管理、调用、分析、故障发现、告警可视等运维工作,是推动高速数字化、智能化的关键所在。

高速行业IT监控面临的挑战

●   系统IT环境复杂

系统多且IT环境复杂:高速公路网覆盖范围广,作为全国交通线路的基础,涵盖各业务口的配合协同工作,系统繁杂程度颇高。

上下游系之间网络复杂高速行业复杂的系统网格管理模式下,各节点对于复杂高速网络的影响程度均不同,缺乏统一的管理网络及运维平台来实现高效、统一、自动管理。

系统间服务间调用复杂:各业务口、同一业务跨路段等网络系统复杂,无法紧密协同,影响联合指挥调度能力。

●  交易流水数据传输链路多,故障节点难以主动发现

高速公路系统承担不同数据传输工作,涵盖了图像、设备、费用收取等多项传输数据,而这些业务数据的传输不仅是点对点,还有多点对多点、对点对对点的数据传输,在传输过程中稍有偏差就会引起故障发生,相应的排查难度也非常高。

●  车道数据积压难发现

高速智能化其中一特征就是快速,但由于缺乏系统化数据采集及数据的贯通使用,导致数据分析能力较弱,仅通过人工手动排查数据无法实现道路拥堵等情况的及时告警。

基调听云高速行业解决方案

基调听云为高速行业打造“业务告警系统可视化”平台,对各个路段超融合服务、中心管理服务、去重服务平台的性能数据的可视化监测,实现系统运行状态可视化、系统异常智能告警、车道数据积压智能告警,快速定位异常节点。

方案核心亮点

轻量部署 Lightweight:OneAgent技术只需在主机上部署一个OneAgent,即可对其上的所有进程和Docker容器进行自动的探针注入和监控。

全量数据 Full data:全量的业务数据采集能力能够保存和分析每一个用户操作和每一笔业务交易。

安全稳定 Stability:数据采集传输到服务端通过SSL加密,敏感信息存储加密,数据存储支持本地化,数据容灾备份机制,安全审计日志。

智能分析 Intelligence:智能告警让异常的发现和通知更加准确及时;机器学习和算法提供的智能分析与诊断让问题的定位和根因分析更加精准高效。

方案应用场景

日常工作分析定位

监控系统、通信系统、收费系统中均运行着大量的应用和设备,一旦其中某环节应用出现问题,需要快速区分是应用、网络还是数据库问题,而当前对应用问题的分析手段相对缺乏,导致运维团队之间互相推诿责任,问题解决效率迟缓,使用基调听云应用性能分析平台后,能快速定位核心问题。

运行情况动态展现

为确保高速公路运维过程中各项信息内容高效传输,可视化大屏的使用保障了日常巡查和专项运维工作的同步开展,大幅提升了高速公路运维效率及互动展示效果。

业务过程实时监控

通过对高速收费系统进行立体化的综合性监控,提高运维资源的分配、调度效率,并且能够全面、细致地了解业务状况、系统运维情况的分布等项目,实现收费系统性能瓶颈的实时预警。

提供服务决策数据

通过大数据建立科学的高速公路可视化体系,将维护过程进行分解,获取运维服务质量、成本、效率等多个方面的数据,并借此形成标准化的监督。针对高速公路系统存在的各类故障、问题,了解其产生的原因、影响,获取设备性能、人员效率、故障原因、成本效益、服务质量等多方面的数据信息,充分发挥数据价值,辅助业务水平持续性提升,辅助智能决策。

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