俗话说：“巧妇难为无米之炊”。想要把系统性能问题查个水落石出，就必须先准备好充足而细致的数据。性能数据不仅是可观测性分析的基础，定位故障的基石，更是做出正确优化决策的前提。
观云从多种维度采集丰富的监控数据，包括指标（Metrics）、日志（Logs）和链路（Traces）等，从而支撑可观测平台全面、准确的定位及分析系统问题。

 

 

 

链路（Traces）数据的采集方式

 

 

链路（Traces）数据的采集方式主要包括：探针（Agent）方式 和 SDK 方式。
· 其中，探针（Agent）方式：
无需修改应用源码，通过自动注入的方式实现数据采集。目前支持多种主流技术栈，包括 Java、.NET、.NET Core、Node.js、PHP、Python、Go、Nginx 等。
支持Linux、Windows等主流操作系统，支持Amd64和Arm64 CPU架构。
支持对运行在 Docker 容器 和 Kubernetes Pod 中的应用自动注入探针，实现无侵入部署。
同时，提供 黑白名单过滤机制 与 标签（Label）控制策略，可灵活选择采集范围，显著简化部署与管理复杂度，更贴近实际运维管理模式。· 其中，SDK 方式：
通过在应用中嵌入采集代码并重新编译实现数据采集，适用于无法自动注入的语言或有更高自定义需求的场景。目前提供 C/C++ 与 Go Lang SDK。

 

 

 

采集的数据内容主要包括

 

 

采集的数据内容主要包括：事务、数据库、NoSQL、MQ、网络I/O、异常、错误、JVM、HTTP Headers、自定义的方法参数等各种数据及业务指标。

 

 

 

指标（Metrics）数据的采集方式

 

 

指标（Metrics）数据的采集方式主要包括：使用自研基础设施Infra探针采集 、promethus指标接入、 opentelemetry指标接入方式。自研基础设施Infra探针目的是采集操作系统和组件的监控指标，与APM的应用指标关联，快速帮用户定位问题，同时基调听云基础设施希望最小化用户部署的工作量，所以设计上希望能原生接入用户原有的监控系统如Zabbix、Promethus等· 其中，自研基础设施Infra探针不但可以采集本机主机CPU、内存、网络、磁盘IO等基础指标数据，还可以通过读取远程主机的状态接口，获取组件、服务、数据库等监控对象的性能指标数据，例如Nginx指标，Mysql指标，MQ指标等· 其中，promethus指标接入可以通过promethus的Remote read或Remote write 接口接入标准promethus格式的监控指标数据，经过指标治理接入观云平台。
· 其中，opentelemetry指标接入可以通过opentelemetry的Metric接口接入标准opentelemetry格式的监控指标数据，经过指标治理接入观云平台。

 

 

 

日志（Logs）数据的采集方式

 

 

日志（Logs）数据的采集方式主要包括：使用自研基础设施Infra探针采集 和 opentelemetry指标接入方式:· 其中，自研基础设施Infra探针不但可以采集本机应用产生的日志数据，还可以采集容器内应用产生的日志数据。
· 其中，opentelemetry指标接入可以通过opentelemetry的Logs接口接入标准opentelemetry格式的日志数据，经过治理接入观云平台。除了上述三大类数据外，观云平台还支持基于 eBPF（Extended Berkeley Packet Filter） 技术的数据采集能力，能够对进程执行 on-CPU 堆栈剖析、off-CPU 堆栈剖析，以及对进程的网络行为进行深度观察与分析。堆栈剖析（Stack Profiling）
观云通过 eBPF 技术采集进程中所有线程的堆栈信息，不仅覆盖 应用层函数调用栈，还包含 内核态调用栈。采集到的堆栈地址会自动进行符号化转换，映射为可读的源代码与函数名称。
· 结合 火焰图（Flame Graph） 展示形式，用户可以直观地分析进程当前正在执行的操作路径，从而快速定位性能热点与故障根因。网络观测（Network Observation）
观云利用 eBPF 技术无侵入地采集进程产生的网络数据，
· 采集的维度包括：进程 PID、对应网卡名称、对端主机 IP 与端口等；
· 采集的指标包括：连接失败次数、连接成功次数及耗时、发包次数与字节数、收包次数与字节数、丢包次数、重传次数、通信中断次数、RTT 网络时延、RTT 波动方差、拥塞窗口大小、零窗口探测次数等。通过这些维度与指标，观云能够构建应用间的实时拓扑关系，揭示节点间的网络依赖与性能瓶颈，帮助用户快速定位复杂系统中的网络异常与性能问题。


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